性能工程高手课【百度网盘】

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关于JVM的问题,在这里,通通解决

你将获得

  • 性能测试的分类和经验教训;
  • 性能分析的基本理论和实践;
  • 性能优化的原则和十大策略;
  • 硅谷一线公司的实践和经验;
  • 性能优化和效率的知识架构;
  • 性能容量的工作和面试技巧。

讲师介绍

庄振运,Facebook性能优化和容量管理高级专家,佐治亚理工学院计算机系博士,清华大学计算机系硕士。曾就职于领英(LinkedIn)、Salesforce、甲骨文(Oracle)、德国电信,长期从事互联网服务的性能优化和容量效率提升工作。在这一领域研究和工作近二十年,发表40余篇国际论文和十几项专利。

课程介绍

如果你是一名程序员,你希望写出高性能的代码吗?
如果你是一名运维人员,你愿意提高系统的效率吗?
如果你是一名测试人员,你通晓各种测试之间的区别和测试要点吗?
如果你是一名管理人员,你希望提升容量效率,降低公司运营成本吗?
……

如果回答是肯定的,那么你知道怎样才能做到吗?这个专栏会帮你找到答案。

什么样的互联网服务质量好?代码的高性能是必备的一环。怎样才能降低公司运营成本?提高系统容量的效率(服务器和数据中心)是重要的一部分。

代码看性能,公司重效率。怎么做呢? 所有的性能问题虽然表现方式各异,但归根结底都是因为某种资源受到制约,只要快速准确地找出性能瓶颈,并且相应地优化解决就行。那么问题的核心就是:

  • 能否快速找到性能瓶颈?
  • 怎么合理规划性能测试?
  • 如何正确进行性能分析?
  • 怎样找到性能优化方案?

进行性能优化的工作是看起来容易做起来难。现今的互联网服务通常是复杂的,这种复杂性来源于业务种类的多样、服务质量的要求、不同模块的交互、软硬构件的结合、各个团队的合作等。服务性能的优化不仅涉及结构设计、代码实现、容量部署、运维管理、效率提升等各个阶段,也需要员工之间和团队之间的紧密合作。很自然的,这方面的工作要求有广泛的知识面,广博的实践经验和较高的软技能。

课程目录

├──00丨开篇词 (1讲)
| ├──00丨开篇词丨代码不要眼前的苟且,而要效率的提升和性能的优化.html 4.74M
| ├──00丨开篇词丨代码不要眼前的苟且,而要效率的提升和性能的优化.m4a 5.90M
| └──00丨开篇词丨代码不要眼前的苟且,而要效率的提升和性能的优化.pdf 8.75M
├──01丨开篇:认识代码性能和系统容量效率 (3讲)
| ├──01丨程序员为什么要关心代码性能?.html 3.77M
| ├──01丨程序员为什么要关心代码性能?.m4a 10.04M
| ├──01丨程序员为什么要关心代码性能?.pdf 2.96M
| ├──02丨程序员也要关心整个系统和公司成本吗?.html 5.02M
| ├──02丨程序员也要关心整个系统和公司成本吗?.m4a 9.94M
| ├──02丨程序员也要关心整个系统和公司成本吗?.pdf 3.89M
| ├──03丨导读:专栏是怎么设计的?需要哪些知识?.html 3.04M
| ├──03丨导读:专栏是怎么设计的?需要哪些知识?.m4a 11.25M
| └──03丨导读:专栏是怎么设计的?需要哪些知识?.pdf 2.68M
├──02丨性能定律和数理基础 (5讲)
| ├──04丨性能工程三定律:IT业和性能优化工作的“法律法规”.html 4.98M
| ├──04丨性能工程三定律:IT业和性能优化工作的“法律法规”.m4a 10.66M
| ├──04丨性能工程三定律:IT业和性能优化工作的“法律法规”.pdf 4.27M
| ├──05丨概率统计和排队论:做性能工作必须懂的数理基础.html 3.12M
| ├──05丨概率统计和排队论:做性能工作必须懂的数理基础.m4a 11.06M
| ├──05丨概率统计和排队论:做性能工作必须懂的数理基础.pdf 2.29M
| ├──06丨性能数据的分析:如何从大量数据中看出想要的信号?.html 1.61M
| ├──06丨性能数据的分析:如何从大量数据中看出想要的信号?.m4a 9.74M
| ├──06丨性能数据的分析:如何从大量数据中看出想要的信号?.pdf 1.23M
| ├──07丨性能数据的展示:一图胜千言,说出你的数据故事.html 2.54M
| ├──07丨性能数据的展示:一图胜千言,说出你的数据故事.m4a 10.15M
| ├──07丨性能数据的展示:一图胜千言,说出你的数据故事.pdf 1.96M
| ├──08丨经验总结:必须熟记的一组常用性能数字.html 3.28M
| ├──08丨经验总结:必须熟记的一组常用性能数字.m4a 10.26M
| └──08丨经验总结:必须熟记的一组常用性能数字.pdf 2.37M
├──03丨性能测试 (5讲)
| ├──09丨性能测试的种类:如何快准狠地抓住一个测试的本质?.html 3.67M
| ├──09丨性能测试的种类:如何快准狠地抓住一个测试的本质?.m4a 10.75M
| ├──09丨性能测试的种类:如何快准狠地抓住一个测试的本质?.pdf 2.88M
| ├──10丨性能测试的规划和步骤:为什么性能测试不容易一蹴而就呢?.html 3.19M
| ├──10丨性能测试的规划和步骤:为什么性能测试不容易一蹴而就呢?.m4a 8.48M
| ├──10丨性能测试的规划和步骤:为什么性能测试不容易一蹴而就呢?.pdf 2.11M
| ├──11丨性能测试的工具:七大测试场景如何选择高质量的测试工具?.html 2.91M
| ├──11丨性能测试的工具:七大测试场景如何选择高质量的测试工具?.m4a 8.96M
| ├──11丨性能测试的工具:七大测试场景如何选择高质量的测试工具?.pdf 2.02M
| ├──12丨九条性能测试的经验和教训:如何保证测试结果可靠且可重复?.html 4.61M
| ├──12丨九条性能测试的经验和教训:如何保证测试结果可靠且可重复?.m4a 11.14M
| ├──12丨九条性能测试的经验和教训:如何保证测试结果可靠且可重复?.pdf 3.22M
| ├──13丨性能测试的工程集成:如何与产品开发和运维业务有机集成?.html 5.00M
| ├──13丨性能测试的工程集成:如何与产品开发和运维业务有机集成?.m4a 8.33M
| └──13丨性能测试的工程集成:如何与产品开发和运维业务有机集成?.pdf 3.17M
├──04丨性能分析 (5讲)
| ├──14丨性能分析概述:性能问题归根结底是什么原因?.html 2.56M
| ├──14丨性能分析概述:性能问题归根结底是什么原因?.m4a 8.66M
| ├──14丨性能分析概述:性能问题归根结底是什么原因?.pdf 1.80M
| ├──15丨常见的性能问题之CPU篇:如何让CPU的运行不受阻碍?.html 2.70M
| ├──15丨常见的性能问题之CPU篇:如何让CPU的运行不受阻碍?.m4a 10.23M
| ├──15丨常见的性能问题之CPU篇:如何让CPU的运行不受阻碍?.pdf 1.95M
| ├──16丨内存篇:如何减少延迟提升内存分配效率?.html 4.15M
| ├──16丨内存篇:如何减少延迟提升内存分配效率?.m4a 12.07M
| ├──16丨内存篇:如何减少延迟提升内存分配效率?.pdf 2.72M
| ├──17丨存储篇:如何根据性能优缺点选择最合适的存储系统?.html 4.39M
| ├──17丨存储篇:如何根据性能优缺点选择最合适的存储系统?.m4a 14.04M
| ├──17丨存储篇:如何根据性能优缺点选择最合适的存储系统?.pdf 3.49M
| ├──18丨网络篇:如何步步拆解处理复杂的网络性能问题?.html 4.20M
| ├──18丨网络篇:如何步步拆解处理复杂的网络性能问题?.m4a 10.72M
| └──18丨网络篇:如何步步拆解处理复杂的网络性能问题?.pdf 3.43M
├──05丨性能优化 (6讲)
| ├──19丨性能优化六大原则:三要三不要,快速有效地进行优化.html 2.52M
| ├──19丨性能优化六大原则:三要三不要,快速有效地进行优化.m4a 9.55M
| ├──19丨性能优化六大原则:三要三不要,快速有效地进行优化.pdf 1.90M
| ├──20丨性能优化十大策略:如何系统地有层次地优化性能问题?.html 3.35M
| ├──20丨性能优化十大策略:如何系统地有层次地优化性能问题?.m4a 11.28M
| ├──20丨性能优化十大策略:如何系统地有层次地优化性能问题?.pdf 2.21M
| ├──21丨CPU案例:如何提高LLC(最后一级缓存)的命中率?.html 2.61M
| ├──21丨CPU案例:如何提高LLC(最后一级缓存)的命中率?.m4a 9.84M
| ├──21丨CPU案例:如何提高LLC(最后一级缓存)的命中率?.pdf 1.63M
| ├──22丨 系统案例:如何提高iTLB(指令地址映射)的命中率?.html 3.84M
| ├──22丨 系统案例:如何提高iTLB(指令地址映射)的命中率?.m4a 13.94M
| ├──22丨 系统案例:如何提高iTLB(指令地址映射)的命中率?.pdf 2.63M
| ├──23丨 存储案例:如何降低SSD峰值延迟?.html 3.09M
| ├──23丨 存储案例:如何降低SSD峰值延迟?.m4a 12.95M
| ├──23丨 存储案例:如何降低SSD峰值延迟?.pdf 2.28M
| ├──24丨 跨层案例:如何优化程序、OS和存储系统的交互?.html 7.68M
| ├──24丨 跨层案例:如何优化程序、OS和存储系统的交互?.m4a 15.27M
| └──24丨 跨层案例:如何优化程序、OS和存储系统的交互?.pdf 6.86M
├──06丨性能工程实践 (5讲)
| ├──25丨 如何在生产环境中进行真实的容量测试?.html 4.17M
| ├──25丨 如何在生产环境中进行真实的容量测试?.m4a 14.01M
| ├──25丨 如何在生产环境中进行真实的容量测试?.pdf 2.85M
| ├──26丨 怎么规划和控制数据库的复制延迟大小?.html 5.46M
| ├──26丨 怎么规划和控制数据库的复制延迟大小?.m4a 15.78M
| ├──26丨 怎么规划和控制数据库的复制延迟大小?.pdf 3.77M
| ├──27丨 多任务环境中的Java性能问题,怎样才能不让程序互相干扰?.html 6.77M
| ├──27丨 多任务环境中的Java性能问题,怎样才能不让程序互相干扰?.m4a 15.02M
| ├──27丨 多任务环境中的Java性能问题,怎样才能不让程序互相干扰?.pdf 4.52M
| ├──28丨 网络数据传输慢,问题到底出在哪了?.html 6.14M
| ├──28丨 网络数据传输慢,问题到底出在哪了?.m4a 11.25M
| ├──28丨 网络数据传输慢,问题到底出在哪了?.pdf 3.97M
| ├──29丨 如何彻底发挥SSD的潜力?.html 3.38M
| ├──29丨 如何彻底发挥SSD的潜力?.m4a 16.92M
| └──29丨 如何彻底发挥SSD的潜力?.pdf 2.14M
├──07丨容量规划与服务效率 (5讲)
| ├──30丨服务器的管理和部署:工业界近几年有哪些发展趋势?.html 2.51M
| ├──30丨服务器的管理和部署:工业界近几年有哪些发展趋势?.m4a 9.68M
| ├──30丨服务器的管理和部署:工业界近几年有哪些发展趋势?.pdf 1.76M
| ├──31丨规划部署数据中心要考虑哪些重要因素?.html 889.19kb
| ├──31丨规划部署数据中心要考虑哪些重要因素?.m4a 11.54M
| ├──31丨规划部署数据中心要考虑哪些重要因素?.pdf 3.01M
| ├──32丨服务的容量规划:怎样才能做到有备无患?.html 2.63M
| ├──32丨服务的容量规划:怎样才能做到有备无患?.m4a 11.65M
| ├──32丨服务的容量规划:怎样才能做到有备无患?.pdf 1.77M
| ├──33丨服务效率提升:如何降低公司运营成本?.html 2.52M
| ├──33丨服务效率提升:如何降低公司运营成本?.m4a 11.20M
| ├──33丨服务效率提升:如何降低公司运营成本?.pdf 1.78M
| ├──34丨服务需求控制管理:每种需求都是必需的吗?.html 3.07M
| ├──34丨服务需求控制管理:每种需求都是必需的吗?.m4a 11.68M
| └──34丨服务需求控制管理:每种需求都是必需的吗?.pdf 2.38M
├──08丨总结篇 (2讲)
| ├──35丨职业发展:从“锦上添花”到“不可或缺”.html 3.27M
| ├──35丨职业发展:从“锦上添花”到“不可或缺”.m4a 8.98M
| ├──35丨职业发展:从“锦上添花”到“不可或缺”.pdf 2.53M
| ├──36丨如何成为优秀的性能和容量工程师?.html 1.34M
| ├──36丨如何成为优秀的性能和容量工程师?.m4a 10.81M
| └──36丨如何成为优秀的性能和容量工程师?.pdf 1.08M
└──09丨结束语 (1讲)
| ├──结束语丨不愁明月尽,自有夜珠来.html 2.65M
| ├──结束语丨不愁明月尽,自有夜珠来.m4a 4.02M
| └──结束语丨不愁明月尽,自有夜珠来.pdf 1.93M

文件信息

Total objects: 88个文件9个文件夹
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